Original title:
Vyhledání podobných obrázků pomocí popisu barevným histogramem
Translated title:
Image Retrieval Based on Color Histograms
Authors:
Sailer, Zbyněk ; Hradiš, Michal (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2012
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce je postavena na popisu existujících metod vyhledávání podobných obrázků. Obsahuje souhrn způsobů popisu obrazu a kódování globálního i lokálního popisu (SIFT, atd.). Dále se věnuje způsobu efektivního vyhledávání v mnohorozměrném prostoru (LSH). Vlastní práce pak pokračuje návrhem a otestováním tří globálních deskriptorů využívajících barevné histogramy, histogram gradientů a kombinaci obou variant. Poslední část se věnuje vyhledávání podobných obrázků s využitím navržených deskriptorů a indexační metody LSH a porovnáním výsledků s existující metodou. Výsledkem práce je experimentální aplikace demonstrující navržené řešení.
This thesis deals with description of existing methods of image retrieval. It contains set of methods for image description, coding of global and local descriptor (SIFT, etc.) and describes method of effective searching in multidimensional space (LSH). It continues with proposal and testing of three global descriptors using color histograms, histogram of gradients and the combination of both. The last part deals with similar image retrieval using proposed descriptors and the indexing method LSH and compares the results with the existing method. Product of this work is an experimental application which demonstrates the proposed solution.
Keywords:
color histogram; descriptor; gradient; histogram; image; image retrieval; index; LSH; opponent color model; RGB; similarity; video; barevný histogram; deskriptor; gradient; histogram; index; LSH; obraz; oponentní barevný model; podobnost; RGB; video; vyhledávání
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/53657