Název:
Metody dolování relevantních dat z prostředí webu s využitím sociálních sítí
Překlad názvu:
Datamining of Relevenat Information from WWW with Using Social Networks
Autoři:
Smolík, Jakub ; Zelený, Jan (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2013
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá řešením problémů spojených s hledáním relevantních informací v prostředí internetu. V textu představujeme možné východisko ve formě aplikace, která bude umožňovat s využitím automatizovaného zpracování a agregace dat z webového prostředí přehledně zobrazovat relevantní informace vzhledem ke hledaným klíčovým slovům. Za tímto účelem byly prostudovány a popsány možnosti automatické extrakce dat z tří vybraných datových formátů používaných pro přenos dat na internetu. Zároveň jsme se zaměřili na možnosti dolování dat ze sociálních sítí. Výsledkem je popis návrhu, implementace, realizace a testování vytvořené aplikace umožnující snadné hledání, zobrazování a přistupování ke hledaným informacím.
This thesis focuses on solving problems related to searching of relevant data on the internet. In text is presented possible solution in form of application capable of automated extraction and aggregation of data from web and their presentation, based on input key words. For this purpouse there were studied and discribed possibilities of automated extraction from three chosen data types, mainly used as data storages on the internet. Furthermore it focuses on ways of data mining from social networks. As a result it pressents planning, implementation, realization and testing of created appliation which can easily find, display and let user easy access searched informations.
Klíčová slova:
analýza dat; automatická extrakce dat; data mining; datové zdroje; html; nette.; rss; sociální sítě; Web mining; xml; získávání dat; automated data extraction; data acquisition; data analysis; data mining; data sources; html; nette.; rss; social networks; Web mining; xml
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53497