host ::
| Hlavní stránka > Konferenční materiály > Příspěvky z konference > Blind Separation of Mixtures of Piecewise AR(1) Processes and Model Mismatch |
Název:
Blind Separation of Mixtures of Piecewise AR(1) Processes and Model Mismatch
Autoři: Tichavský, Petr ; Šembera, Ondřej ; Koldovský, Zbyněk
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Latent Variable Analysis and Signal Separation 12th International Conference, LVA/ICA 2015, Liberec (CZ), 2015-08-25 / 2015-08-28
Rok: 2015
Jazyk: eng
Abstrakt: Modeling real-world acoustic signals and namely speech signals as piecewise stationary random processes is a possible approach to blind separation of linear mixtures of such signals. In this paper, the piecewise AR(1) modeling is studied and is compared to the more common piecewise AR(0) modeling, which is known under the names Block Gaussian SEParation (BGSEP) and Block Gaussian Likelihood (BGL). The separation based on the AR(0) modeling uses an approximate joint diagonalization (AJD) of covariance matrices of the mixture with lag 0, computed at epochs (intervals) of stationarity of the separated signals. The separation based on the AR(1) modeling uses the covariances of lag 0 and covariances of lag 1 jointly. For this model, we derive an approximate Cram´er-Rao lower bound on the separation accuracy for estimation based on the full set of the statistics (covariance matrices of lag 0 and lag 1) and covariance matrices with lag 0 only. The bounds show the condition when AR(1) modeling leads to significantly improved separation accuracy.
Klíčová slova: Autoregressive processes; Blind source separation; Cramer-Rao bound
Číslo projektu: GA14-13713S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Latent Variable Analysis and Signal Separation, ISBN 978-3-319-22482-4, ISSN 0302-9743
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/SI/tichavsky-0447196.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0249577
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-200415
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference
Autoři: Tichavský, Petr ; Šembera, Ondřej ; Koldovský, Zbyněk
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Latent Variable Analysis and Signal Separation 12th International Conference, LVA/ICA 2015, Liberec (CZ), 2015-08-25 / 2015-08-28
Rok: 2015
Jazyk: eng
Abstrakt: Modeling real-world acoustic signals and namely speech signals as piecewise stationary random processes is a possible approach to blind separation of linear mixtures of such signals. In this paper, the piecewise AR(1) modeling is studied and is compared to the more common piecewise AR(0) modeling, which is known under the names Block Gaussian SEParation (BGSEP) and Block Gaussian Likelihood (BGL). The separation based on the AR(0) modeling uses an approximate joint diagonalization (AJD) of covariance matrices of the mixture with lag 0, computed at epochs (intervals) of stationarity of the separated signals. The separation based on the AR(1) modeling uses the covariances of lag 0 and covariances of lag 1 jointly. For this model, we derive an approximate Cram´er-Rao lower bound on the separation accuracy for estimation based on the full set of the statistics (covariance matrices of lag 0 and lag 1) and covariance matrices with lag 0 only. The bounds show the condition when AR(1) modeling leads to significantly improved separation accuracy.
Klíčová slova: Autoregressive processes; Blind source separation; Cramer-Rao bound
Číslo projektu: GA14-13713S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Latent Variable Analysis and Signal Separation, ISBN 978-3-319-22482-4, ISSN 0302-9743
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/SI/tichavsky-0447196.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0249577
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-200415
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference
Záznam vytvořen dne 2015-09-25, naposledy upraven 2022-09-29.