Název: Automatizovaná analýza sentimentu
Překlad názvu: Automated Sentiment Analysis
Autoři: Zeman, Matěj ; Kincl, Tomáš (vedoucí práce) ; Přibil, Jiří (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2014
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této diplomové práce je popsat automatizovanou analýzu sentimentu, její metody a problematiku Cross-Domain a následně otestovat již existující model. Poté tento model aplikovat na data z webů Česko-slovenské filmové databáze CSFD.cz, českého e-shopu MALL.cz a jednoho z největších českých webů o knihách Databazeknih.cz se snahou přispět k řešení Cross-Domain problému za pomoci n-gramů a analytického softwaru RapidMiner. The goal of my master thesis is to describe the Automated Sentiment Analysis, its methods and Cross-domain problems and to test the already existing model. I have applied this model on the data from the Czech-Slovak film database website CSFD.cz, Czech e-shop MALL.cz and one of the biggest Czech websites about books Databazeknih.cz to contribute to the solution of the Cross-Domain issue by using n-grams and the analytic software RapidMiner.
Klíčová slova: analýza sentimentu; Cross-Domain analýza; Cross-Language analýza; n-gram; sentiment; Word of Mouth (WOM); Cross-Domain Sentiment Classification; Cross-Language Sentiment Classification; n-gram; sentiment; sentiment analysis; Word of Mouth (WOM),

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/44956

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-193330


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce